redis缓存淘汰优化,redis缓存淘汰策略

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会进行数据淘汰策略。如果不淘汰经常不用的缓存数据，那么正常的数据将不会存储到缓存当中。 

我们通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能。 

maxmemory

值得注意的是，maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制 根据应用场景，

选择淘汰策略 maxmemory-policy noeviction 

内存淘汰的过程

1.首先，客户端发起了需要申请更多内存的命令（如set）。

2.然后，Redis检查内存使用情况，如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存（key），从而换取一定的内存。

3.最后，如果上面都没问题，则这个命令执行成功。

动态改配置命令

此外，redis支持动态改配置，无需重启。 

设置最大内存

config set maxmemory 100000

设置淘汰策略

config set maxmemory-policy noeviction

内存淘汰策略 

volatile-lru 

1.从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

allkeys-lru 

2.从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 

volatile-lfu 

3.从设置了过期时间的数据集（server.db[i].expires）中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉 

allkeys-lfu 

4.从所有的数据集（server.db[i].dict）中选择某段时间之内使用频次最少的键值对清除

volatile-ttl 

5.从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 

volatile-random

6.从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-random 

7.从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 

no-enviction

8.当内存达到限制的时候，不淘汰任何数据，不可写入任何数据集，所有引起申请内存的命令会报错。 

算法文章:(https://blog.csdn.net/ZYZMZM_/article/details/90546812)

如何选择淘汰策略 

下面看看几种策略的适用场景 

allkeys-lru ：如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布，也就是存在相对热点数据，或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况，我们可以选择 allkeys-lru策略。 

allkeys-random ：如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。 

volatile-ttl：这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被eviction。 

另外，volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达 到相同的效果，值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存